tg-me.com/ds_interview_lib/599
Create:
Last Update:
Last Update:
Какую функцию активации использовать для классов, которые не являются взаимоисключающими?
В таких случаях предсказание для каждого класса можно рассматривать как отдельную задачу бинарной классификации — задачу предсказания того, принадлежит объект к конкретному классу или нет.
Наиболее распространённый подход для такой задачи — это использование сигмоиды в качестве функции активации и бинарной кросс-энтропии в качестве функции потерь. Сигмоида на каждом выходе даёт вероятность принадлежности объекта к классу, а бинарная кросс-энтропия измеряет разницу между предсказанными вероятностями и истинными метками для каждого класса.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/599